ISP: problemas para ganhar dinheiro com 5G?

Apenas gastamos mais dinheiro e não fazemos mais dinheiro. 5G está nos decepcionando


Em geral, os provedores de telecomunicações enfrentam um grande desafio ao possuir e operar um serviço de rede. Com a implantação de um novo serviço de rede, os provedores de telecomunicações podem tentar recuperar o investimento dos primeiros usuários. No entanto, em algum momento, o serviço se torna incrivelmente popular e é adotado pela maioria, daí o volume de dados nas subidas da rede. Agora, a rede pode não ter sido otimizada para um fluxo tão rápido de dados e o custo para suportar os adotantes da maioria pode aumentar significativamente. Por outro lado, a receita é corroída devido à concorrência de provedores de telecomunicações alternativos. Além disso, a conectividade se torna uma commodity, pois as empresas de serviços de TI e os provedores OTT (over-the-top) oferecem serviços de valor agregado e ganham dinheiro às custas dos provedores de telecomunicações, aumentando assim a diferença de lucratividade.


A implantação do 5G provavelmente não será diferente. O gerenciamento desses custos exige agilidade, no entanto, as operações de rede são prejudicadas pela complexidade. Portanto, os provedores de telecomunicações precisam seguir uma jornada gradual para reduzir custos e também criar novos modelos sustentáveis ​​de receita de serviços.  



Etapa 1: Modernizar a borda do provedor de telecomunicações


Primeiro, os provedores de telecomunicações precisam modernizar sua arquitetura e aumentar a eficiência de suas operações de rede. O foco aqui está na borda do provedor de telecomunicações, onde várias funções de rede - Firewall, Load Balancer, IoT Gateway - geralmente são hospedadas em hardware diferente de vários fornecedores com planos de gerenciamento totalmente diferentes. 


Ao alavancar a tecnologia VNF (Virtual Networks Functions), esses ativos podem ser virtualizados e consolidados, gerando benefícios imediatos. Esses esforços resultariam em menos sistemas de hardware para adquirir, gerenciar e manter, o que simplifica as operações e reduz os custos gerais. Além disso, há um benefício significativo para operações de rede eficientes, pois esses ativos de rede virtualizados podem ser gerenciados centralmente com fluxos de trabalho simplificados de gerenciamento do ciclo de vida, seja para aplicativos de infraestrutura ou quaisquer outros aplicativos de missão crítica. 


Tudo isso pode ser construído sobre a plataforma Nutanix Edge. O Nutanix HCI (infraestrutura hiperconvergente) consolida os serviços de servidor e armazenamento em uma pilha simples definida por software e permite escalar conforme seus termos, fornecendo um conjunto gigantesco de recursos de computação e armazenamento, semelhante à economia de consumo em nuvem. O hypervisor AHV embutido não tem nenhum custo extra, removendo as caras preocupações de bloqueio de virtualização. A segurança é sempre importante quando se discute plataformas modernas. O Nutanix Flow fornece microssegmentação centrada em aplicativos para proteger o tráfego leste-oeste. o que é muito importante quando você executa uma cadeia de funções de rede. 


Além disso, o Nutanix Xi Edge oferece Kubernetes / CaaS (contêiner como serviço), que permite que os provedores de telecomunicações evoluam facilmente de VNFs para CNFs (Cloud-Native Networks Function), promovendo uma arquitetura à prova de futuro.

Etapa 2: monetizar transformando-se como provedor de serviços digitais

Depois que a modernização entra em ação, vem a oportunidade de ganhar dinheiro com isso. Por anos, os provedores de telecomunicações investem em tecnologia para melhorar a velocidade e a experiência do cliente, mas não conseguem monetizar seus investimentos. As telecomunicações bem-sucedidas do futuro não fornecerão simplesmente conectividade, oferecerão serviços digitais personalizados para o usuário final. E essa é uma área de crescimento de receita.    



É um ótimo momento no que diz respeito ao advento da tecnologia 5G, ao crescimento dos dispositivos IoT e à ascensão dos algoritmos Computer Vision e AI, todos catalisadores da transformação digital. O forte crescimento de serviços online e dispositivos de IoT gera enormes quantidades de dados. A conectividade 5G acelera a transferência de dados e permite que os processos aumentem ainda mais. 


No entanto, o modelo clássico de computação é baseado em nuvem, pelo qual todos os dados brutos dos sensores percorrem vários saltos de rede e vão para a nuvem pública para inferência em tempo real e processamento a longo prazo. Para usuários finais, consumidores e empresas, o valor resultante dessa enorme quantidade de dados está repleto de problemas de latência, falta de escalabilidade, conformidade e privacidade decorrentes do processamento de tudo isso na nuvem. Além disso, a função do provedor de telecomunicações é limitada, sendo apenas o provedor de conectividade e o dinheiro real é ganho pelos provedores de nuvem pública.


Portanto, é necessária uma nova abordagem - Edge Computing - para processar dados mais perto de onde são produzidos e gerar insights significativos em tempo real. O local ideal para esse processamento é o  Mobile Edge Computing (MEC) , que fornece um ambiente de serviço de TI na borda de uma rede de provedor de telecomunicações. O MEC é caracterizado por baixa latência e alta largura de banda; portanto, hospedar aplicativos significa melhor qualidade de experiência (QoE). 


Um provedor já demonstrou reduzir a latência na metade da computação de ponta. Observe que, embora o conjunto de dados ativo seja processado localmente no MEC, a nuvem ainda tem um papel a desempenhar agregando o feed de várias arestas e processando-o em lote. 


Além disso, os provedores de telecomunicações estão em uma posição única para fornecer informações em tempo real sobre informações de redes de rádio e intercalá-las com reconhecimento de local. Portanto, uma grande oportunidade para os provedores de telecomunicações cruzarem os dados e oferecerem serviços de valor agregado, desenvolvendo e oferecendo novos aplicativos. Esses serviços criarão novos fluxos de receita e permitirão que os provedores de telecomunicações monetizem a implantação 5G de maneira muito eficaz!


Considerações para a pilha de bordas

No entanto, operacionalizar o aprendizado de máquina e a análise em escala distribuída é um problema difícil e complexo. E não é necessariamente apenas um problema de IA, mas a interseção entre o problema de IA e sistemas. Em nossa opinião, havia duas questões fundamentais que impediam a adoção generalizada da computação de borda:


Carga da infraestrutura distribuída: primeiro - é difícil o suficiente gerenciar um único datacenter para um operador, e agora centenas desses microdatacenters na borda precisam ser gerenciados e cada um deles é essencial.


IoT e operacionalização de IA em escala industrial: segundo - a personalidade central do 5G | IoT Os aplicativos de IA serão muito diferentes, exigindo serviços avançados de tempo de execução e dados - suporte nativo da nuvem, integração contínua e entrega contínua (CI / CD) etc. para os desenvolvedores, para que a questão se torne - qual é a pilha operacional que pode suportar esses aplicações modernas de ciência de dados? A agilidade do desenvolvedor é a chave.

Habilitando o gerenciamento simplificado, seguro e escalável com o Nutanix Xi Edge PaaS


O Nutanix Xi Edge oferece um pacote rico de serviços PaaS (Platform as a Service) (sem servidor / FaaS [função como serviço], Kubernetes / CaaS [Container como serviço], Data Pipelines, AI, Kafka etc.), tudo integrado a um plataforma única, para que os provedores de telecomunicações agora possam consolidar aplicativos tradicionais e permitir a criação de aplicativos baseados em ciência de dados criados com tecnologias nativas da nuvem. Observe que o Xi Edge pode ser executado como VM em um substrato virtualizado ou como um BM em um hardware especializado (baixa potência, compacto, robusto ...).



Simplicidade no gerenciamento de infraestrutura

O Gerenciador de ciclo de vida de infraestrutura e aplicativos baseado em SaaS do Xi Edge oferece simplicidade de gerenciamento para operações em escala planetária de centenas a milhares de sites de borda. Como a plataforma Xi Edge fornece configuração e gerenciamento com zero toque de dispositivos de borda, os provedores de telecomunicações podem ajudar a reduzir o risco de violações de segurança da IoT devido a erro humano, aumentar a eficiência geral e reduzir o custo de operação de dispositivos de borda em todo o mundo. 


Com conectores internos como MQTT, RTSP, GigE Vision etc. e suporte a certificados, a plataforma fornece acesso seguro às fontes de dados da IoT. O problema da variedade de dados é solucionado através da consolidação de todas as fontes em um barramento de dados aberto para processamento de aplicativos, reduzindo significativamente os silos de infraestrutura.


A plataforma Xi Edge permite a multilocação segura por meio de projetos isolados pelo usuário. Isso é muito importante, pois os ambientes MEC oferecerão suporte a vários clientes. A construção Projetos permite que os administradores de infraestrutura configurem e aloquem recursos para uso por várias equipes de desenvolvimento em infraestrutura compartilhada. Aproveitando as APIs Xi Edge publicamente disponíveis , os fornecedores de telecomunicações podem segregar facilmente por cobrança e medição do cliente final.


CaaS: aplicativos Kubernetes sem a complexidade do Kubernetes


A plataforma Xi Edge fornece suporte para os aplicativos Kubernetes integrados na abstração certa para os desenvolvedores, para que eles possam provisionar, executar, gerenciar e monitorar os aplicativos k8s como pods de contêineres sem se preocupar com a orquestração, correção, dimensionamento, etc. do k8s subjacente. O Kubernetes formatou o YAML, que puxará as imagens com segurança de qualquer Registro de Contêiner. Esse fluxo de trabalho pode ser facilmente integrado à sua implementação personalizada de CI / CD.


Melhor ainda, os benefícios não terminam no primeiro dia. O Xi Edge simplifica o gerenciamento e as operações contínuas dos aplicativos implantados por meio de recursos como monitoramento em tempo real remotamente, registro e alerta. Por exemplo, com alguns cliques (ou chamadas de API), um usuário pode monitorar o status de implantação de um aplicativo (incluindo todos os contêineres contidos), em toda uma rede global de arestas. Se forem necessários diagnósticos de software ou hardware em um domínio ou borda de serviço específico em que um aplicativo esteja se comportando mal, um pacote de logs poderá ser facilmente gerado. Se um usuário estiver testando e depurando ativamente, ou apenas precisar dar uma olhada rápida em um erro transitório na produção, os logs em tempo real de qualquer contêiner de aplicativo também poderão ser visualizados com facilidade. E tudo isso está disponível na infraestrutura da Xi IoT e no gerenciamento do ciclo de vida, sem a necessidade de efetuar login diretamente no sistema em que os aplicativos estão em execução. As mensagens são transmitidas com segurança por um canal criptografado e são visíveis apenas por clientes autenticados (como um usuário existente conectado à plataforma Xi).

Sem servidor: plataforma de borda extensível de código baixo


Para alguns casos de uso, os contêineres que empacotam e carregam em registros externos ainda podem exigir um pouco de fluxo de trabalho; portanto, os desenvolvedores agora podem facilmente acessar a construção Serverless / FaaS (Funções como Serviço) com o Xi Edge.

Aproveitando as funções (escritas em Python | Node.js. | Golang etc.), os desenvolvedores podem se concentrar apenas na lógica de negócios sem se preocupar com a costura subjacente. Isso pode realmente acelerar o ciclo de desenvolvimento e a implantação por meio de um link de baixa largura de banda.


Pense nas funções como blocos de construção LEGO, em que os desenvolvedores podem aplicar várias funções em cascata ao processo, transformar os dados recebidos e enviá-los pela nuvem, criando assim um pipeline de dados do Xi Edge . Observe que, embora o conjunto de dados ativo seja processado localmente no MEC, a nuvem ainda tem um papel a desempenhar agregando o feed de várias arestas e processando-o em lote.


A plataforma oferece uma escolha de nuvens e permite a mobilidade contínua dos dados entre a borda e a nuvem, para que os desenvolvedores possam enviar os metadados para o ponto final do serviço real dentro da nuvem (por exemplo, AWS S3, GCP Cloudstore ou Azure Blob etc.) ) sem escrever uma única linha de código.

E não apenas quaisquer nuvens públicas, mas também são possíveis nuvens privadas, conforme exigido por política ou regulamento em determinadas áreas geográficas. Também é possível armazenar os dados localmente dentro da borda, digamos em Kafka, ou aproveitar o serviço de streaming em tempo real. 


A plataforma Xi Edge terá alguns ambientes de tempo de execução pré-criados com estruturas de ML. Ao mesmo tempo, a plataforma é extensível, para que os desenvolvedores possam empacotar facilmente um tempo de execução personalizado, digamos para Java, em um contêiner e importá-lo para o inventário do Xi Edge Runtime para começar a escrever funções Java.

AI Inferencing Service

Para casos avançados de visão computacional e uso de IA, o Xi Edge oferece o serviço de inferência de IA. Você pode trazer seu próprio modelo de ML, alavancar um de nossos parceiros ou podemos criar um para você. De qualquer forma, o modelo não precisa ser necessariamente empacotado no Contêiner ou na própria Função. E isso é importante porque os modelos podem precisar ser atualizados com muita frequência para fins de reciclagem, enquanto o núcleo do aplicativo permanece o mesmo. Esse desacoplamento permite agilidade nas atualizações do modelo, além de enviar links de baixa largura de banda. A versão do modelo e o gerenciamento de inventário são fornecidos pelo Xi Edge.  

Além disso, o processamento e a compilação do modelo para o hardware correto são tratados automaticamente pelo sistema, dissociando assim o desenvolvimento (na estrutura de escolha do desenvolvedor) da implantação (no HW de sua escolha pelo operador). Essa abstração da HW que utiliza a API "inferir" permite que os aplicativos de IA sejam desenvolvidos uma vez e implantados várias vezes em vários substratos.

Entendemos que a implantação de aplicativos e a nuvem de borda operacional é uma jornada e nosso compromisso com você é que você mantenha a mão em todas as etapas dessa jornada. Além disso, além da monetização no Edge, há uma oportunidade de harmonizar as operações por diferentes partes da rede, que pode ser a Etapa 3.

Etapa 3: Padronize com o PaaS de nuvem híbrida Nutanix Xi Edge

A Edge Computing é uma parte importante de nossa visão mais ampla da nuvem híbrida e os provedores de telecomunicações têm a oportunidade de padronizar com o Xi Edge PaaS em diferentes partes de sua rede. Os casos de uso para DCs regionais e outros podem não ser necessariamente específicos da IoT, no entanto, a homogeneidade das operações e a riqueza de serviços serão muito importantes para a agilidade e eficiência do provedor de telecomunicações na rede. Os pipelines de dados globais permitirão a mobilidade de dados e aplicativos híbridos, que podem ser movidos por qualquer substrato, aproveitando uma infraestrutura SaaS comum e um plano de gerenciamento do ciclo de vida.

Casos de uso de exemplo

Projeto Smart Manufacturing para monitoramento de condições, manutenção preditiva de máquinas e inspeção visual de produtos:


Solução de varejo para detecção de membros de fidelidade, análise de escolha de produtos e prevenção de roubo. Observe que a borda de telecomunicações compartilhada oferece vantagens econômicas para os varejistas finais sem a necessidade de hospedá-la no local.


Comece agora através de um ambiente em nuvem pronto para implantar


O Nutanix Xi Edge também oferece um ambiente de nuvem hospedado. Isso permite que cientistas ou desenvolvedores de dados iniciem facilmente sem precisar esperar o provisionamento do hardware de borda. Existem alguns aplicativos pré-criados, alguns dos nossos parceiros, na Xi IoT Library . E como sabemos que é difícil criar um protótipo de dados de borda na nuvem, também habilitamos fontes de dados de vídeo do YouTube 8M e até criamos o aplicativo Xi IoT Sensor para iOS e Androidtelefones baseados em câmeras que transformam câmeras em feeds de vídeo instantâneos.


Também simplificamos a visualização da saída de teste, fornecendo uma funcionalidade simples de alavancar, nativa, HTTP Live Streams. Isso facilita a prototipagem e o teste de novos modelos de ML. Depois, quando estiver pronto, basta trocar a entrada de amostra por um fluxo de produção RTSP ou GigE-vision e implantar na sua borda .


Em poucas palavras, as soluções Nutanix Edge ajudarão os provedores de telecomunicações a iniciar uma jornada para modernizar a infraestrutura de borda, monetizar e padronizar suas operações nas redes. As oportunidades de ganhar dinheiro virão rapidamente, pois os recursos internos reduzirão o tempo para o lançamento de novos aplicativos geradores de receita! Mas não confie apenas na nossa palavra, faça um test drive agora mesmo em nutanix.com/iot .


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